大数据专家
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  • Explaining Big Data


Volume(大量)

Velocity(高速)

Variety(多样)

Value(低价值密度)

Veracity(真实性)

大数据的5V特点(IBM提出)

全球大数据领域顶尖人才

西尔瓦诺斯·李Dropbox首席科学家

曾途成都数联铭品科技创始人

陈思恩科技谷CEO

刘浩天津求实智源科技

李馥岑上海星红桉数据科技

高鹏杭州摸象大数据科技

郑永明摸象大数据合伙人兼CTO

王三明安元(徐州)大数据科技

王曦智擎信息技术

陈运文达而观信息科技

宣善明大唐网络首席技术官

王劲广东数果科技

大数据的特征决定如何发挥大数据的价值

一、要有海量、真实的数据(Volume、Veracity)。
二、是对不同结构数据进行规格化,保障数据口径的一致性(Variety)。
三、是根据业务要求,对数据采取相应的存储和处理技术,生成有价值、满足时效性的数据(Value、Velocity)。

全样而非抽样

效率而非精确

相关而非因果

大数据的三个特征

大数据相关行业

通讯

教育

政府

交通

保险业

银职业与证券业

医疗保健供给方

制造业和自然资源开采

零售业和批发买卖

动力和公共事业

大数据热门职位

大数据开发
Hadoop开发
大数据应用
算法工程师
商业智能分析师
数据挖掘工程师
咨询顾问
网络工程师
移动应用开发工程师
软件工程设计师
数据库开发和管理

这些数据都能干啥。具体有六大价值

一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万!
这些庞大数字,意味着什么?它意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。

关于大数据课程资格

关于大数据课程的专业资格

Certified Big Data Science Professional

对大数据概念和术语的了解是大数据科学专业人员的第二天性,理解大数据平台和使用大数据工具的商业含义、好处和挑战。此外,除了拥有对大数据技术平台和机制的基本机制的基本理解之外,大数据科学专业人员必须具备识别适当分析和分析技术和实践的能力,并将它们与正确的问题和需求联系起来。

要达到这一认证
下列考试必须及格:

考试b90.01:基本的大数据
考试b90.02:大数据分析技术的概念
考试b90.03:大数据分析技术实验室

这些数据都能干啥。具体有六大价值

关于BDSCOP证书优势

每份BDSCOP卓越证书都是成就的正式文件,证明候选人已经证明在大数据行业内的正式实践领域具备精通能力。获得BDSCP认证带来的好处是可以让成功的候选人从行业和供应商中立的角度掌握大数据,精通大数据的概念,技术和实践,了解大数据行业成熟和成熟的部分,成为公认的大数据专业人士,更好地评估大数据市场提供的商业和开源产品和服务,并分配项目角色以及适合其认证所证明技能的责任。

宏景优势
大数据科学认证专业课程(BDSCOP)从是由15个课程模块。课程提供的选项中可以包含私人的现场研讨会,现场虚拟训练、公共研讨会或通过研究或学习工具定制自学培训。每个模块是一个为期一天的课程,教导专业教练或可以完成通过自学需要10-14小时。
大数据科学认证的专业(bdscp)认证的正式认证,证明在大数据领域的具体能力。为了获得证书,考生必须通过一套考试。有些考试提供了多种认证渠道获得学分。
大数据课程

基础阶段:Linux、Docker、KVM、
MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:Hadoop 概念、版本、
历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段:Python、Scala。

大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,
分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

适合人群

大数据科学专业是基于技术和工具对供应商的中立阐述。
虽然提供了特定于某些技术的供应商实例,但所需的考试或认证的任何一项都不需要任何特定产品的知识或专门知识。

课程收益

证书是一种正式的成就证明文件,它证明一个候选人在某一领域表现出理论知识和实际的“知道”。获得认证带来了几个好处,使成功的候选人:

熟练掌握与供应商无关的真实世界大数据

专注于成熟和成熟的大数据产业

成为一个准备好大数据专业的项目

加入AITCP社区

学习目标

一个经过认证的大数据科学专业人员已经证明了在当代大数据环境和工具中所包含的和具有特色的分析实践和技术概念和机制的熟练程度。

该认证的目的是向人们提供公认的理解和能力,包括基本的、大数据分析和技术概念、机制和考虑因素。这方面的知识为进一步建立额外的培训、认证和经验基础之上奠定了良好的基础。

课程试听